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Vorlesung: Wissensmanagement-Systeme

Termine
Mittwoch; 11.45-13.15 Uhr im Zuse-HS
Donnerstag; 8.15-9.45 Uhr im Turing-HS
Klausur: Donnerstag, 30.01

Übungen
Dienstag; 15-17 Uhr im SE II

Vorlesungsskript
findet man auf den Übungsseiten

Gliederung
1. Einleitung
  1.1 Übersicht (Smith & Farquhar)
  1.2 Methoden (Dieng & al.)
  1.3 Anwendungsbereiche
2. Wissensbasierte Systeme (WBS)
  2.1 Basiswissensrepräsentationen
   2.1.1 Regeln, Frames, Constraints
   2.1.2 vages, nicht-monotones, temporales Schliessen
  2.2 Problemklassen und -lösungsmethoden
   2.2.1 Diagnostik (sicher - heuristisch - kausal - fallbasiert)
   2.2.2 Konstruktion (Konfigurierung, Planen, Scheduling)
   2.2.3 Simulation (numerisch, qualitativ, Multiagenten)
3. Content-Management-Systeme (CMS)
  3.1 Architektur von CMS
  3.2 Inhaltstypen von CMS / Informationsportale
  3.3 Integration von CMS und WBS
4. Wissensakquisition
  4.1 Befragung von Experten durch Wissensingenieure, Phasenmodelle
  4.2 Vorgehensmodell nach KADS
  4.3 Visuelles Programmieren & Selbstakquisition d. Experten
  4.4 Beispiele
5. Lernen
  5.1 Übersicht über Data Mining
  5.2 Lernen aus Beispielen (ID3, Apriori, Subgruppen, ...)
  5.3 Cluster-Analyse

Literatur

• Wissensmanagement:
  Smith, R. and Farquhar, A.: The Road Ahead for Knowledge Management: An AI Perspective, AI-Magazine 21, Nr. 4, 17-40, 2000.
  Dieng, R. Corby, O., Giboin, A., Ribiere, M.: Methods and Tools for Corporate Knowledge Mangement, in Proc. of KAW-98, Banff, KM3, 1998. http://ksi.cpsc.ucalgary.ca/KAW/KAW98/KAW98Proc.html
  Rabarijona, A., Dieng, R. Corpy, O.: Building a XML-based Coporate Memory, IJCAI-99-Workshop on Knowledge management and Organisational Memories, 1999.
  Abecker, A, Decker, S.: Organizational Memory: Knowledge Acquisition, Integration and Retrieval Issues, in Proc. XPS-99, Springer LNAI 1570, 113-124, 1999.
  
  
• Wissensbasierte Systeme:
  Puppe, F.: Einführung in Expertensysteme, Springer, 1991.
  Puppe, F.: Problemlösungsmethoden in Expertensystemen, Springer, 1990.
  Puppe, F. (ed.): XPS-99 Knowledge-Based Systems: Survey and future directions, Springer, LNAI 1570, 1999.
  Schreiber, G. et al.: Knowledge Engineering and Management: The CommonKADS Methodology, MIT-Press, 2000.
  Beierle, C., Kern-Isberner, G.: Methoden wissensbasierter Systeme, Vieweg, 2000.
  Görz, G. Rollinger, C., Schneeberger, J. (Hrsg.): Handbuch der Künstlichen Intelligenz, Oldenbourg, 3.(4.) Auflage, 2000.
  
  
• Data Mining und Lernen:
  Han, J., and Kamber, M.: Data Mining, Concepts and Techniques, 2000.
  Wrobel, S., Morik, K. und Joachims, T.: Maschinelles Lernen & Data Mining, in: Handbuch d. Künstlichen Intelligenz, Kap. 14.
  

Kontakt
E-Mail an: Prof. Puppe oder Alexander Dreßler